改进BP神经网络在冲压发动机性能预测中的应用

改进BP神经网络在冲压发动机性能预测中的应用

提出了一种应用改进BP人工神经网络进行冲压发动机性能预测的新方法.编制了仿真程序,并对几种算法的学习收敛速度进行了比较.仿真结果表明,模型预测的冲压发动机性能误差低于3%,较好地解决了工程实际问题.

作 者： 陈世立 陈新民 Chen Shili Chen Xinmin   作者单位： 中国运载火箭技术研究院研究发展中心,北京,100076  刊 名： 导弹与航天运载技术  ISTIC PKU 英文刊名： MISSILES AND SPACE VEHICLES  年，卷(期)： 2007 ""(3)  分类号： V430  关键词： 神经网络   BP算法   冲压发动机  

【改进BP神经网络在冲压发动机性能预测中的应用】相关文章：

基于MATLAB的BP神经网络组合预测模型在公路货运量预测中的应用04-27

改进型LM-BP神经网络在水质评价中的应用04-26

基于Matlab的BP神经网络在大气污染物浓度预测中的应用04-27

应用BP神经网络预测泾惠渠灌区来水量04-26

基于MATLAB的BP神经网络在清洁生产审核中的应用04-25

Elman型神经网络在液体火箭发动机故障预测中的应用04-26

BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用04-25

基于自适应Kalman滤波的BP神经网络在导航中的应用04-27

基于改进BP神经网络的职业危害预警模型04-25

人工神经网络在环境灾害预测中的应用进展04-26