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基于MATLAB的BP神经网络在清洁生产审核中的应用
摘要： BP网络模型的实现需要掌握计算机编程语言及较高的编程能力,这在一定程度上不利于神经网络技术的推广和使用,而MATLAB软件提供了一个现成的神经网络工具箱(Neural Network Toolbox,简称NNT).运用MATLAB的神经网络工具箱(NNT ),结合清洁生产技术特点,建立了清洁生产审核企业清洁生产等级自动确定的BP网络模型,讨论了基于MATLAB的BP网络应用于清洁生产审核的可行性和使用价值. 作 者： 万勤 作者单位： 新疆兵团环境保护科学研究所,新疆,乌鲁木齐,830002 期 刊： 甘肃科技 Journal： GANSU SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2010, 26(8) 分类号： X831 关键词： MATLAB BP神经网络 清洁生产 审核【基于MATLAB的BP神经网络在清洁生产审核中的应用】相关文章：
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