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跨音速飞行状态下的一种智能控制方法
讨论了跨音速段飞行状态下复杂的气动特性及其影响,为解决飞机飞行过程中纵向按速度静不稳定这一主要矛盾,设计了一种模糊神经网络控制器,控制器以角度跟踪误差及其微分信号为输入来控制相应的控制舵面,实现对姿态的跟踪控制;以速度跟踪误差及其微分信号为输入来控制油门的偏转,实现对速度的跟踪控制.在此基础上,进一步利用遗传算法对模糊神经网络控制器进行了优化设计,并给出了遗传算法各个参数的选取原则.仿真结果也验证了所设计的控制系统具有良好的性能.
作 者: 傅志峰 姜长生 FU Zhi-feng JIANG Chang-sheng 作者单位: 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016 刊 名: 电光与控制 ISTIC PKU 英文刊名: ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年,卷(期): 2007 14(6) 分类号: V271.4 关键词: 飞行控制 模糊神经网络 遗传算法 跨音速【跨音速飞行状态下的一种智能控制方法】相关文章:
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