基于MATLAB的BP神经网络组合预测模型在公路货运量预测中的应用

基于MATLAB的BP神经网络组合预测模型在公路货运量预测中的应用

采用BP神经网络建立公路货运量组合预测的理论模型,灵活利用神经网络通过自适应自学习能够拟合任意非线性函数的功能,有效克服传统的组合预测方法在实际应用中把数据间的关系强加给某一类函数的不足,并借助于先进的数学计算软件MATLAB进行简单的编程,大大降低模型的计算难度,实例证明该方法具有更高的预测精度.

作 者： 杨云超 吴非 袁振洲   作者单位： 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,100044  刊 名： 交通标准化  英文刊名： TRANSPORT STANDARDIZATION  年，卷(期)： 2010 ""(7)  分类号： U491.113  关键词： BP神经网络   货运量   MATLAB   组合预测  

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