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改进型LM-BP神经网络在水质评价中的应用
摘要： 为了克服传统BP神经网络在水质评价中的不足,利用双极性S型函数输出可为正或负的特性以及LM算法具有梯度下降法的全局特性和高斯-牛顿的局部特性,对BP神经网络法进行改进,提出了基于双极性S型函数的改进型LM-BP神经网络模型的水质评价方法.应用结果表明,将此网络模型应用于水质评价是有效的、可行的.与其他评价方法相比,评价结果更加客观、合理.改进后的算法收敛速度较快,预测精度很高,为水质评价提供了一种新方法. 作 者： 华祖林 钱蔚 顾莉 作者单位： 河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室,江苏,南京,210098 期 刊： 水资源保护 ISTICPKU Journal： WATER RESOURCES PROTECTION 年，卷(期)： 2008, 24(4) 分类号： X824 关键词： 神经网络 双极性S型函数 LM算法 水质评价【改进型LM-BP神经网络在水质评价中的应用】相关文章：
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