基于自适应Kalman滤波的BP神经网络在导航中的应用

时间:2023-04-27 09:50:17 航空航天论文 我要投稿
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基于自适应Kalman滤波的BP神经网络在导航中的应用

针对传统BP神经网络的缺点,使用自适应Kalman滤波训练神经网络隐含层与输出层的连接权.与传统BP算法相比,该方法提高了BP神经网络的计算精度,增强了泛化能力.导航数据的计算结果证明该方法是一种改进训练连接权的有效方法.

作 者: 聂建亮 张卉 Nie Jianliang Zhang Hui   作者单位: 聂建亮,Nie Jianliang(长安大学地质工程与测绘工程学院,西安,710054)

张卉,Zhang Hui(解放军军事经济学院基础部外语教研室,武汉,430035) 

刊 名: 大地测量与地球动力学  ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF GEODESY AND GEODYNAMICS  年,卷(期): 2007 27(3)  分类号: V241.62+9 P227  关键词: BP神经网络   自适应Kalman滤波   泛化能力   自适应因子   导航  

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