基于自适应神经网络的飞控系统辨识技术研究

基于自适应神经网络的飞控系统辨识技术研究

建立复杂的非线性飞行器辨识模型对提高系统的状态监控和控制性能具有重要意义.文中提出一种变结构的在线径向基神经网络学习算法,使用梯度下降法对网络参数进行优化.利用径向基神经网络对某型飞机非线性动力学系统进行辨识,仿真结果表明设计的算法满足在线辨识的要求.

作 者： 杜向党 刘小雄 DU Xiang-dang LIU Xiao-xiong   作者单位： 杜向党,DU Xiang-dang(西北工业大学航海学院,西安,710072)

刘小雄,LIU Xiao-xiong(西北工业大学自动化学院,西安,710072) 

刊 名： 弹箭与制导学报  PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE  年，卷(期)： 2007 27(1)  分类号： V249  关键词： 飞行控制系统   径向基神经网络   辨识  

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