基于模糊系统的径向高斯网络的自适应状态观测器

基于模糊系统的径向高斯网络的自适应状态观测器

利用模糊系统的径向高斯函数网络对一类非线性时变系统的状态进行了估计.给出了一种递阶自组织在线学习算法,提出了非线性时变系统的自适应状态观测器,并对其结构及特征进行了讨论,仿真结果表明这种自适应状态观测器能很好地观测系统的状态.

作 者： 闻新 张洪钺 周露 Wen Xin Zhang Hongyue Zhou Lu   作者单位： 闻新,张洪钺,Wen Xin,Zhang Hongyue(北京航空航天大学自动控制系301教研室,北京,100083)

周露,Zhou Lu(北京师范大学数学系,北京,100875) 

刊 名： 航空学报  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA  年，卷(期)： 1998 ""(5)  分类号： V249.121 TP273.2  关键词： 状态估计   模糊神经网络   高斯函数   非线性系统-时间相关  

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