基于BP神经网络的飞行体姿态预测模型

基于BP神经网络的飞行体姿态预测模型

针对建立精确的加速度传感器输出与飞行体姿态获取比较困难的问题,在研究了加速度传感器输出信号对飞行体姿态影响的基础上,建立了相应的BP神经网络模型.结合加速度传感器输出的具体数据,应用Matlab语言编写相关的计算程序,验证了模型的可行性.

作 者： 孟松 张志杰 范锦彪 曹咏弘 MENG Song ZHANG Zhijie FAN Jinbiao CAO Yonghong   作者单位： 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,太原,030051  刊 名： 弹箭与制导学报  PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE  年，卷(期)： 2008 28(1)  分类号： V249.322  关键词： BP模型   预测   Matlab   人工神经网络   飞行体   姿态  

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