基于改进型BP神经网络模型的飞行事故预测研究

基于改进型BP神经网络模型的飞行事故预测研究

飞行事故预测是预防飞行事故的有效途径.对飞行事故进行准确、可靠的预测,定量描述出安全形势的演变情况,可以为上级机关正确决策提供可靠的分析基础,直接为空军安全管理和决策提供服务. 飞行事故与导致其原因之间呈现多因素、复杂的非线性关系,难以用传统的预测函数模型描述.

作 者： 赵录峰 端木京顺 韩卫刚 黄书峰   作者单位： 空军工程大学工程学院  刊 名： 航空维修与工程  PKU 英文刊名： AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING  年，卷(期)： 2008 ""(4)  分类号： V2  关键词：  

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