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基于BP模型对城市交通噪声的数据处理和预测
摘要： 城市交通噪声的预测和评价技术是城市交通可持续发展的重要研究内容,直接为城市交通规划中环境容量分析和环境影响评价服务.本文通过实测的大量数据,运用神经网络中的BP模型及其算法建立车辆数、道路宽度和交通噪声之间的关系,对城市道路交通噪声数据进行处理和预测. 作 者： 黄方 罗春熬 叶义林 姚成龄 HUANG Fang LUO Chun-ao YE Yilin YAO Cheng-ling 作者单位： 电子科技大学自动化工程学院,成都,610054 期 刊： 四川环境 ISTIC Journal： SICHUAN ENVIRONMENT 年，卷(期)： 2008, 27(4) 分类号： X839.1 关键词： 交通噪声 神经网络 BP模型【基于BP模型对城市交通噪声的数据处理和预测】相关文章：
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