基于混沌神经网络模型的预测控制器的设计及应用

基于混沌神经网络模型的预测控制器的设计及应用

根据具有混沌特性非线性、大时滞系统的时间序列重构相空间,计算相空间饱和嵌入维数,并以此为指导,建立混沌神经网络,即便在网络输入不完整或发生变异的情况下,该模型仍能对系统作高精度的短期预测;在此基础上,又设计了模糊神经网络预测控制器,实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制.将该控制器应用到单元机组负荷控制系统中,仿真表明了该控制的有效性、快速性和鲁棒性.

作 者： 窦春霞   作者单位： 燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004  刊 名： 系统工程理论与实践  ISTIC EI PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING——THEORY & PRACTICE  年，卷(期)： 2003 23(8)  分类号： O211.61 TP273  关键词： 混沌神经网络   模糊神经网络   鲁棒性  

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