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一种改进的变异粒子群算法研究
粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)是一类性能优越的寻优算法.但由于早熟问题,影响了算法性能的发挥.针对这一问题,引入粒子距离的概念,提出一种新的PSO改进方法(称为NA-PSO).通过求解组网雷达的系统偏差,表明了NA-PSO算法的可行性,与对比方法相比较,能有效配准,且具有更好的收敛精度和更快的进化速度.
作 者: 王波 李瑞涛 王灿林 朱丹 WANG Bo LI Rui-tao WANG Can-lin ZHU Dan 作者单位: 王波,李瑞涛,王灿林,WANG Bo,LI Rui-tao,WANG Can-lin(海军航空工程学院,山东,烟台,624001)朱丹,ZHU Dan(91550部队,辽宁,大连,116023)
刊 名: 军械工程学院学报 ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF ORDNANCE ENGINEERING COLLEGE 年,卷(期): 2006 18(3) 分类号: N945.13 TP301.6 关键词: PSO NA-PSO 早熟 收敛精度 进化速度 雷达配准【一种改进的变异粒子群算法研究】相关文章:
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