基于改进粒子群算法的盘式制动器优化设计

基于改进粒子群算法的盘式制动器优化设计

粒子群算法是近期发展的一种有效的优化方法.基于浓度的概念对粒子群优化算法做了改进,改善了粒子群的多样性,增强了算法的全局搜索能力,从而提高了优化效率.盘式制动器是保证汽车行驶安全的重要部件.应用此方法,以制动时间最短为目标,在几何约束、强度约束、温度约束等条件下,对盘式制动器的主要设计参数进行了优化设计.所得结果表明,盘式制动器的制动效率得到提高,保证了汽车行驶的安全性.

作 者： 吴军 李为吉 WU Jun LI Wei-ji   作者单位： 西北工业大学,航空学院,西安,710072  刊 名： 机械设计与制造  ISTIC PKU 英文刊名： MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE  年，卷(期)： 2007 ""(4)  分类号： O224  关键词： 盘式制动器   粒子群算法   优化设计  

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