基于粒子群算法的污水处理模糊控制研究

基于粒子群算法的污水处理模糊控制研究

为提高污水处理系统的控制性能,提出了基于粒子群优化(PSO)算法的污水处理模糊控制设计方法,即应用PSO算法全局优化模糊控制器的ka、kb、ku参数和控制规则,提高模糊控制器的控制性能和效果.仿真结果表明,基于PSO算法的模糊控制应用于污水处理需氧量(COD)的控制中,能使COD快速地准确达到期望的要求和较高的控制精度,污水处理性能得到了较大提高.

作 者： 乔维德 QIAO Wei-de   作者单位： 常州市广播电视大学,江苏,常州,213001  刊 名： 水科学与工程技术  英文刊名： WATER SCIENCES AND ENGINEERING TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009 ""(6)  分类号： X703.1  关键词： 污水处理   粒子群算法   模糊控制   优化  

【基于粒子群算法的污水处理模糊控制研究】相关文章：

基于粒子群算法的资源均衡04-27

基于修正因子智能权函数的汽车ABS模糊控制算法仿真研究04-27

基于模糊卡尔曼滤波的内阻尼姿态算法研究04-27

基于MBR的医院污水处理模糊控制系统04-25

基于模糊逻辑的交通信号控制与仿真研究04-26

基于划分和重分布的粒子群算法及优化策略04-25

基于粒子群算法的神经网络在水资源评价中的应用04-27

基于综合效应的模糊规划方法研究04-26

基于模糊评价的施工安全管理研究04-26

模糊神经网络控制在污水处理中的应用研究04-26