基于SSA和AR模型的海面变化预测试验

基于SSA和AR模型的海面变化预测试验

以吴淞站1955-2001年月平均潮位序列为基础,采用奇异谱分析(SSA)与自回归模型(AR)相结合的方案(SSA+AR),进行了月平均潮位预测试验.基本思路是对SSA分析的结果选择若干有意义的分量进行序列重建,借助于自回归模型进行分量预测,再对它们进行叠加,从而建立预测模型.本文以1955-1996年数据为基础建立模型,1997-2001年数据作为验证,检验结果表明,两种方法的结合使用显示了较好的效果.

作 者： 俞肇元 袁林旺 谢志仁 董华军 孙健 YU Zhaoyuan YUAN Linwang XIE Zhiren DONG Huajun SUN Jian   作者单位： 南京师范大学地理科学学院,江苏,南京,210046  刊 名： 海洋湖沼通报  ISTIC PKU 英文刊名： TRANSACTIONS OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY  年，卷(期)： 2007 ""(4)  分类号： P731.34  关键词： 海平面变化   预测   奇异谱分析(SSA)   自回归模型(AR)  

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