基于ARMA模型对武汉再制造企业废旧汽车可回收量的预测

基于ARMA模型对武汉再制造企业废旧汽车可回收量的预测

在从事汽车再制造零部件的生产中,面临着很多不确定性因素,包括回收率、回收量、回收时间、需求水平、回收零部件的质量和组成成分等,其中对回收量的准确预测是十分重要的一环,因为它关系到整个运作生产计划和预期的利润.ARMA模型是一种精度较高的时序短期预测方法,因此文章根据历史数据,运用残差序列相关图、偏相关图的分析,选择并建立ARMA模型并对模型进行检验,然后对回收量进行较为准确的预测,以利于企业制定生产计划和实现供需的平衡.

作 者： 付小伟   作者单位： 中南财经政法大学工商管理学院,湖北,武汉,430074  刊 名： 企业技术开发（下半月）  英文刊名： TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF ENTERPRISE  年，卷(期)： 2009 28(7)  分类号： F407.471  关键词： 回收量   ARMA模型   汽车再制造  

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