径流长期预报的支持向量机方法

径流长期预报的支持向量机方法

支持向量机是近年来提出的一种新的机器学习算法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有独特的优势.针对径流形成过程的不确定性和复杂性,提出了基于支持向量机分类模型的径流长期预报方法.相关研究表明,该方法是可行的,具有预测精度高和良好的可靠性等优点.

作 者： 卓苏霜 苏国韶 袁钦承 ZHUO Su-shuang SU Guo-shao YUAN Qin-cheng   作者单位： 卓苏霜,ZHUO Su-shuang(广西先锋建设工程有限公司,广西,南宁,530000)

苏国韶,SU Guo-shao(广西大学,土木建筑工程学院,广西,南宁,530004)

袁钦承,YUAN Qin-cheng(南宁宏基水泥制品有限责任公司,广西,南宁,530031) 

刊 名： 企业科技与发展  英文刊名： ENTERPRISE SCIENCE AND TECHNOLOGY & DEVELOPMENT  年，卷(期)： 2009 ""(18)  分类号： P33  关键词： 径流   预测   支持向量机   分类  

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