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基于支持向量机的机载产品延长日历寿命方法
针对现有的外场数据统计法在确定飞机机载产品寿命指标上的局限性,建立了机载产品使用影响因素体系,利用某型机载产品在不同典型使用环境下的故障率数据,建立支持向量机回归分析模型,通过机器学习掌握已知机载产品使用影响因素向量和故障率数据的相互关系,根据已知的产品故障率数据对未知寿命进行预测.利用8个单位的产品故障率来预测另一单位的产品故障率,并给出了算例分析.计算结果与实际情况相吻合,表明该方法具有一定的应用价值.
作 者： 李郑琦 何宇廷 邵青 魏鹏 作者单位： 李郑琦(中国飞行试验研究院,陕西,西安,710089)何宇廷,邵青,魏鹏(空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038)
刊 名： 空军工程大学学报（自然科学版） ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2010 11(4) 分类号： V241.01 关键词： 机载产品 日历寿命 延寿 支持向量机 回归分析模型【基于支持向量机的机载产品延长日历寿命方法】相关文章：
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