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支持向量机在飞机状态监控中的应用
在详细分析飞参数据的基础上,阐述了支持向量机在时间序列预测中应用的理论基础,给出了时间序列预测分析的基本框架,同时将支持向量机预测模型应用于某型航空发动机飞参数据预测,并与时间序列AR预测模型进行了比较.由于支持向量机采用了新型的结构风险最小化准则而表现出优秀的推广能力,可预测区间较长且具有较高的准确度,对于飞机状态监控研究具有重要的指导意义.
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