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基于支持向量机的红外成像跟踪算法
为提高传统红外成像跟踪算法的性能,克服相关跟踪对"图像灰度一致性"的要求,在分析光流方程和支持向量机基本理论的基础上,提出一种由光流方程引出的基于支持向量机的成像跟踪算法.以机动车的红外图像序列为研究对象,该算法利用支持向量机的分类值替代方差和误差函数,将每帧中分类值最大的位置看作当前帧中目标的位置,从而实现了对目标的跟踪.该算法不仅不要求满足"图像灰度一致性",而且有效地减少了跟踪的累积误差.研究结果表明,与传统相关跟踪算法相比,本文提出的跟踪算法的精度、稳定度和鲁棒性都有所提高.
作 者： 范彬 冯云松 杨丽 杨华 FAN Bin FENG Yun-song YANG Li YANG Hua 作者单位： 解放军电子工程学院,安徽省红外与低温等离子体重点实验室,安徽,合肥,230037 刊 名： 光电工程 ISTIC PKU 英文刊名： OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING 年，卷(期)： 2007 34(8) 分类号： V556 关键词： 支持向量机 成像跟踪 光流 红外跟踪【基于支持向量机的红外成像跟踪算法】相关文章：
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