- 相关推荐
GPS高程拟合支持向量机模型
为了快速获取GPS高程异常值,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的GPS高程异常值求取模型,介绍了最小二乘支持向量机的原理与优越性.利用该模型进行了高程异常的拟合,并对已知点进行了检验.结果表明:其结果是可靠的,在有限样本情况下完全可以达到传统GPS高程拟合的效果,且其实现起来更简单,具有一定的科学性和实用性.
作 者: 吕亚军 王亚军 鹿先锋 鲁建伟 LV Ya-jan WANG Ya-jan LU Xian-feng LU Jian-wei 作者单位: 吕亚军,鲁建伟,LV Ya-jan,LU Jian-wei(中煤航测遥感局,西安,710054)王亚军,WANG Ya-jan(徐州市国土资源局,徐州,221000)
鹿先锋,LU Xian-feng(七三○八五部队自动化工作站,徐州,221000)
刊 名: 全球定位系统 英文刊名: GNSS WORLD OF CHINA 年,卷(期): 2009 34(3) 分类号: P228 关键词: 最小二乘支持向量机 预测模型 GPS高程拟合 高程异常【GPS高程拟合支持向量机模型】相关文章:
GPS高程拟合方法的实验研究04-27
GPS高程拟合应用精度分析04-27
神经网络在GPS高程拟合中的应用04-27
基于MATLAB的GPS高程拟合程序设计04-27
路面质量影响因素分析-支持向量机模型04-26
洞庭湖富营养化支持向量机评价模型研究04-26
基于HMLP参数的二肽logP值支持向量机预测模型04-26
基于支持向量机的红外成像跟踪算法04-27
支持向量机在飞机状态监控中的应用04-27
一种基于支持向量机回归的推荐算法04-26