基于贝叶斯粗糙集模型的属性约简算法

基于贝叶斯粗糙集模型的属性约简算法

在分析贝叶斯粗糙集模型已有的约简算法的基础上,从含有多个决策类情况下的全局相对增益函数的角度,利用二进制编码方法给出一种求贝叶斯粗糙集所有约简及核的算法,并基于实际应用,给出对求出的所有约简进行筛选的拓展算法.通过算例说明算法的实用性和有效性.

作 者： 陈胜 曾雪兰 梅良才 CHEN Sheng ZENG Xue-lan MEI Liang-cai   作者单位： 广西大学数学与信息科学学院,广西南宁,530004  刊 名： 广西科学  ISTIC 英文刊名： GUANGXI SCIENCES  年，卷(期)： 2009 16(4)  分类号： O159 TP301.6  关键词： 粗糙集   属性约简   R约简   贝叶斯粗糙集模型  

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