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基于贝叶斯网络决定权重的TOPSIS法在区间数据中的应用
传统的TOPSIS法中的权重由专家或决策者给出,权重值受专家或决策者主观影响.权重的轻微改变就会导致备选件的排序的改变.文章提出了一种贝叶斯方法确定权重的应用于区间数据的多属性决策模型,权重由先验信息(其他专家的知识或仿真数据等)和专家的知识(决策者的经验)决定.该方法有效利用了专家的知识,并避免了主观性影响,对于区间数据的多属性决策领域有参考价值.
作 者： 孙旋 牛秦洲 徐和飞 作者单位： 桂林工学院,广西,桂林,541004 刊 名： 大众科技 英文刊名： DAZHONG KEJI 年，卷(期)： 2009 ""(9) 分类号： C934 关键词： 多属性决策 区间数据 权重确定 TOPSIS 贝叶斯网络【基于贝叶斯网络决定权重的TOPSIS法在区间数据中的应用】相关文章：
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