基于K2结构学习算法的多光谱影像贝叶斯网络分类器

基于K2结构学习算法的多光谱影像贝叶斯网络分类器

用基于启发式搜索的结构学习算法,学习得到多光谱影像的贝叶斯网络结构.分析了TM的波段(特征)间条件独立性假设的合理性,给出了贝叶斯推理中后验概率计算的公式, 并通过和最大似然法对比试验分析了简单贝叶斯网络应用于多光谱影像分类的优势.

作 者： 陶建斌 舒宁 沈照庆 TAO Jianbin SHU Ning SHEN Zhaoqing   作者单位： 武汉大学遥感信息丁程学院,湖北武汉,430079  刊 名： 地理空间信息  英文刊名： GEOSPATIAL INFORMATION  年，卷(期)： 2009 7(2)  分类号： P237.9  关键词： 遥感   贝叶斯网络   结构学习   条件独立性假设   多光谱影像   分类  

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