应用BP神经网络方法的民航发动机故障诊断

应用BP神经网络方法的民航发动机故障诊断

发动机是飞机的心脏,要求具有很高的可靠性.基于此提出一种依靠BP(backward propagation)神经网络方法研究发动机各种故障征兆影响因素作用程度的方法,通过对相关的仿真数据分析,找出其中主要的故障因素,对民航发动机进行针对性的维修,并利用BP神经网络的自学习功能,为发动机的视情维修过程提出合理化的建议和依据.

作 者： 李书明 黄燕晓 程关兵   作者单位： 中国民航大学,航空工程学院,天津,300300  刊 名： 中国民航大学学报  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA  年，卷(期)： 2007 25(z1)  分类号： V263.6  关键词： BP神经网络   民航发动机   故障诊断  

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