医学生物信息学在心血管研究领域的应用--数据与知识

医学生物信息学在心血管研究领域的应用--数据与知识

随着生物技术的进步,特别是以基因组、蛋白质组为标志的导致高通量实验数据产生的工作的开展,大量的实验数据在各个领域堆积拥塞,与领域内的知识的累计出现了极为不平衡的发展,因此,对这些数据的处理成为了学科发展的迫切需求.为了避免这些数据成为垃圾,数据库、统计学、信号处理、数据挖掘、知识管理、人工智能等多种技术被运用到医学生物学领域,使得医学生物信息学不再是医学、生物学和信息学、计算机科学的单纯交叉,而独立成为一门专业的学科, 重点也由原来单纯的研究计算机信息技术在医学生物信息学中的延展和运用,转变到研究、发现、开发、创新适合医学生物学自身特点的新思想和新方法上来[1,2].本文对近年来心血管领域内医学生物信息发展和运用的情况进行了回顾和分析,并对该领域可能的发展方向做出判断.

作 者： 张其鹏 孙冬泳 卢铭 覃璞 尚彤 ZHANG Qi-Peng SUN Dong-Yong LU Ming QIN Pu SHANG Tong   作者单位： 北京大学,医学部心血管研究所,北京,100083  刊 名： 生理科学进展  ISTIC PKU 英文刊名： PROGRESS IN PHYSIOLOGICAL SCIENCES  年，卷(期)： 2005 36(2)  分类号： N949  关键词： 医学生物信息学   数据库   数据挖掘   知识管理   心血管学  

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