ITS数据质量控制技术及应用研究

ITS数据质量控制技术及应用研究

通过总结智能交通系统(ITS)数据质量控制中所涉及的数据属性,提出了ITS数据质量控制算法:根据阈值理论和交通流理论,针对错误数据、丢失数据和不精确数据设计相应的判别规则,利用数值计算方法对其进行修正,并提出了针对数据中的不规则时间点的修正算法.在对北京市和美国圣安东尼奥市的两组不同时间序列的ITS数据进行实践应用后,比较质量控制前后的数据特征,证明所提出的算法能够有效地解决数据质量问题,提高数据的精确度.最后,对国内外ITS数据进行质量控制后的结论和经验作了总结.

作 者： 耿彦斌 于雷 赵慧 GENG Yan-bin YU Lei ZHAO Hui   作者单位： 耿彦斌,赵慧,GENG Yan-bin,ZHAO Hui(北京交通大学交通运输学院)

于雷,YU Lei(北京交通大学交通运输学院;德克萨斯南方大学) 

刊 名： 中国安全科学学报  ISTIC PKU 英文刊名： CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL  年，卷(期)： 2005 15(1)  分类号： X9  关键词： 智能交通系统(ITS)数据   质量控制   阈值理论   判别规则   时间点  

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