基于神经网络的恶劣天气下飞机损失率预测

基于神经网络的恶劣天气下飞机损失率预测

为了很好地了解天气对飞行的影响,做好相关预防工作.分析了天气对飞行的影响机理,确定了主要天气影响要素,在此基础上建立了神经网络预测模型.在飞行前依据当日天气实况或预报,可对恶劣天气可能造成的飞机损失概率进行预测,为依据天气制定飞机飞行计划提供了一种科学的决策支持方法.

作 者： 苏畅 宋亚兵 杨世龙 李锋 张恒喜 SU Chang SONG Ya-bing YANG Shi-long LI Feng ZHANG Heng-xi   作者单位： 苏畅,宋亚兵,杨世龙,SU Chang,SONG Ya-bing,YANG Shi-long(93033部队机械教研室,辽宁,沈阳,110141)

李锋,张恒喜,LI Feng,ZHANG Heng-xi(空军工程大学工程学院,陕西西安,710038) 

刊 名： 系统仿真学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION  年，卷(期)： 2007 19(15)  分类号： P42 V235  关键词： 神经网络   恶劣天气   机损失率   预测  

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