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基于人工神经网络的结构腐蚀损伤定量预测
用BP神经网络算法分别对飞机结构材料、1Cr17不锈钢腐蚀损伤数据进行学习训练,建立了腐蚀损伤与环境条件的映射模型,并预测腐蚀损伤值.结果表明,ANN预测的精度比灰色 GM(1,1)模型及Logistic模型的预测精度高,且对数据有较好的适应能力;将ANN技术用于飞机结构腐蚀损伤预测是可行的.
作 者： 陈跃良 吕国志 段成美 作者单位： 陈跃良(西北工业大学飞机系,陕西西安,710072;海军航空工程学院青岛分院飞机教研室,青岛,266041)吕国志(西北工业大学飞机系,陕西西安,710072)
段成美(海军航空工程学院青岛分院飞机教研室,青岛,266041)
刊 名： 西北工业大学学报 ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY 年，卷(期)： 2002 20(3) 分类号： O346.2+1 关键词： 神经网络 腐蚀预测 飞机结构【基于人工神经网络的结构腐蚀损伤定量预测】相关文章：
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