基于小波神经网络的煤层底板突水非线性预测方法研究

基于小波神经网络的煤层底板突水非线性预测方法研究

摘要： 针对煤层底板突水系统为一非线性动力学系统的特性,并在考察目前煤层底板突水预测方法的基础上,给出利用小波神经网络对煤层底板突水进行预测的可行性和优越性;阐述了小波神经网络的基本原理;提出和分析了基于小波神经网络的煤层底板突水预测模型及算法;并通过实例证明,应用小波神经网络解决煤层底板突水预测的可行性和优越性.研究及实践表明:小波神经网络的预测精度更高、更准确. 作 者： 廖巍    周荣义    李树清    LIAO Wei    ZHOU Rong-yi    LI Shu-qing   作者单位： 湖南科技大学能源与安全工程学院,湘潭,411201  期 刊： 中国安全科学学报  ISTICPKU   Journal： CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL  年，卷(期)： 2006, 16(11)  分类号： X913.1  关键词： 小波    神经网络    底板突水    非线性    预测    BP神经网络   

【基于小波神经网络的煤层底板突水非线性预测方法研究】相关文章：

课题研究的方法03-13

火鹤水养殖方法08-09

(必备)课题研究的方法03-13

课题研究的方法【优选】03-13

论文研究方法包括哪些12-17

论文研究方法怎么写12-17

小课题研究心得05-01

水养平安竹的养殖方法09-14

中国煤层气地质与资源评价12-01

机械安全风险评价方法的研究12-04