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基于频域小波变换的Fourier去卷积法研究
将小波变换用于对频域信号的处理,提出了用频域小波变换获得的模糊项作为线性函数的Fourier去卷积法.与其他FSD方法相比较,本文提出的方法对不同类型峰形信号如HPLC信号均具有良好的分辨效果.由于不用选择线性函数,该方法还具有通用性较强,操作简便等优点.重叠峰分辨效果好的主要原因是由于从Fourier变换得到的模与其经小波变换获得的模糊项具有相似的线性和峰宽,能较大程度与原始谱峰相符.该方法有望用于不同类型重叠峰信号的分辨.
作 者: 周元臻 汤宏胜 郑建斌 Zhou Yuanzhen Tang Hongsheng Zheng Jianbin 作者单位: 西北大学分析科学研究所,陕西省电分析化学重点实验室,陕西,西安,710069 刊 名: 计算机与应用化学 ISTIC PKU 英文刊名: COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY 年,卷(期): 2008 25(3) 分类号: O646 关键词: Fourier自去卷积 小波变换 信号处理 HPLC信号【基于频域小波变换的Fourier去卷积法研究】相关文章:
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