利用人工神经网络预测电离层F2层骚扰

利用人工神经网络预测电离层F2层骚扰

利用人工神经网络技术，提出预报离散随机的电离层骚扰事件的新方案.本文重点讨论了预报电离层骚扰的人工神经网络的构造，采用模糊理论和模式识别的思想构造了网络的输入层和输出层.将与电离层骚扰相关的日面现象如太阳耀斑、黑子等的日面位置、强度等参量作为网络的输入，该方案预报结果检验中，使传统方法难以预报的小型和中型电离层(骚扰达到80%以上)的预报准确率有所提高.最后还提出了利用人工神经网络识别单一型别骚扰事件的方案，预报准确率在95%以上。

作 者： 柳文 焦培南   作者单位： ##中国电波传播研究所,  刊 名： 地球物理学报  ISTIC SCI PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF GEOPHYSICS  年，卷(期)： 2001 44(1)  分类号： P352.4  关键词： 人工神经网络   电离层骚扰   模糊集   隶属度  

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