神经网络预测裂纹尖端约束效应

神经网络预测裂纹尖端约束效应

裂纹尖端约束效应的评估在结构完整性分析中十分重要.基于J-A2双参数弹塑性理论,用有限元对裂纹尖端应力、应变场进行数值模拟.研究用BP神经网络预测裂纹尖端的约束效应,采用单边缺口弯曲(SENB)试件韧带上三个点的应变值作为网络的输入数据,J-积分和约束参数A2作为输出,建立神经网络.实例数值结果表明,神经网络可以很好地模拟韧带上应变值和J-积分及约束参数A2之间的非线性关系,它可用于预测带裂纹构件裂纹尖端的约束效应.

作 者： 李慧梅 王钟羡 LI Hui-mei WANG Zhong-xian   作者单位： 李慧梅,LI Hui-mei(江苏大学,理学院,镇江,212013)

王钟羡,WANG Zhong-xian(江苏大学,理学院力学与工程科学系,镇江212013) 

刊 名： 力学季刊  ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE QUARTERLY OF MECHANICS  年，卷(期)： 2008 29(2)  分类号： O346.1  关键词： 裂纹   神经网络   有限元   约束效应   J-积分  

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