人工神经网络水质预测模型研究

人工神经网络水质预测模型研究

水质预测物理模型在水环境保护中起着十分重要的作用,然而由于模型的参数识别问题,使其应用受到很大局限.对人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)水质预测建模作了初步研究.用试错法,以训练时间和测试误差两项指标为依据,对比分析三层、四层网络结构,认为ANN模型适应于水质预测建模,并提出了适合的模型结构、学习速率、传递函数.

作 者： 张志 ZHANG Zhi   作者单位： 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特,010018  刊 名： 内蒙古大学学报（自然科学版）  ISTIC PKU 英文刊名： ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS NEIMONGOL  年，卷(期)： 2006 37(6)  分类号： X522  关键词： 水质预测   人工神经网络   建模  

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