基于最小二乘支持向量机的区域GPS高程转换组合

基于最小二乘支持向量机的区域GPS高程转换组合

常用GPS高程转换方法有多项式、BP神经网络和多面函数拟合法等,他们各有特点和适用范围.为了充分利用各单一方法的优点,提出运用最小二乘支持向量机(LSSVM)组合单一方法的转换方法.LSSVM是一种基于结构化风险最小原理的非线性模型,能较好地解决小样本和局部极小值问题,同时具有参数少、易于求解等特点.以单一方法获得的高程异常和平面坐标作为LSSVM的输入,输出的是组合后的高程异常,在训练样本中以高程异常的已知值为期望输出.实验结果证实LSSVM组合法能提高GPS高程转换精度.

作 者： 王继刚 胡永辉 孔令杰   作者单位： 王继刚(中国科学院国家授时中心,西安,710600;中国科学院研究生院,北京,100039;淮海工学院测绘工程学院,连云港,222001)

胡永辉(中国科学院国家授时中心,西安,710600)

孔令杰(长安大学地质工程与测绘学院,西安,710054) 

刊 名： 大地测量与地球动力学  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF GEODESY AND GEODYNAMICS  年，卷(期)： 2009 29(5)  分类号： P228.41  关键词： GPS高程转换   最小二乘支持向量   组合模型   似大地水准面   拟合  

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