基于神经网络的GPS高程转换

基于神经网络的GPS高程转换

GPS测量所提供的高程为相对于WGS-84椭球的GPS大地高,而国内使用的是正常高.大地高等于正常高与高程异常之和,要使GPS高程在实际工程中得到应用,就必须先求出高程异常,进而获得正常高.为此,提出一种改进的BP网拓扑结构和算法来转换GPS高程为正高或正常高,并用GPS的实测数据样本进行计算和分析.结果表明,利用神经网络方法转换的GPS高程的精度比常用的二次多项式曲面拟合法高,且转换精度也较稳定.

作 者： 刘硕 张力仁 LIU Shuo ZHANG Li-ren   作者单位： 刘硕,LIU Shuo(昆明理工大学,国土资源工程学院,云南,昆明,650093)

张力仁,ZHANG Li-ren(辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁,阜新,123000) 

刊 名： 地矿测绘  英文刊名： SURVEYING AND MAPPING OF GEOLOGY AND MINERAL RESOURCES  年，卷(期)： 2009 25(2)  分类号： P228.4  关键词： 神经网络   GPS高程   正常高   高程转换  

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