改进的差分演化算法及其在函数优化中的应用

改进的差分演化算法及其在函数优化中的应用

提出了一种改进的差分演化算法,该算法记录下了差分演化算法在对每个个体进行变异操作时的差向量,然后以被变异的个体作为邻域的中心,以所记录的差向量作为邻域的半径,再在这个邻域内进行一次挖掘式的搜索.这一改进增强了原差分演化算法的局部搜索能力.典型多峰函数优化的仿真结果表明,改进后的算法具有比原差分演化算法更快的收敛速度,同时新算法也保持了原差分演化算法良好的全局搜索能力.

作 者： 胡中波 熊盛武 胡付高 苏清华 HU Zhong-bo XIONG Sheng-wu HU Fu-gao SU Qing-hua   作者单位： 胡中波,HU Zhong-bo(武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430070;孝感学院数学系,孝感,432100)

熊盛武,XIONG Sheng-wu(武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430070)

胡付高,苏清华,HU Fu-gao,SU Qing-hua(孝感学院数学系,孝感,432100) 

刊 名： 武汉理工大学学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2007 29(4)  分类号： O231  关键词： 差分演化算法   函数优化   自适应   变异操作  

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