一种改进的禁忌搜索算法及其在连续全局优化中的应用

一种改进的禁忌搜索算法及其在连续全局优化中的应用

禁忌搜索算法是一种元启发式的全局优化算法,是局部搜索算法的一种推广,已被成功地应用于许多组合优化问题中.本文针对有界闭区域上的连续函数全局优化问题,提出了一种改进的禁忌搜索算法,并进行了理论分析和数值实验.数值实验表明,对于连续函数全局优化问题的求解该算法是可行有效的,并且结构简单,迭代次数较少,是一种较好的全局启发式优化算法.

作 者： 郭崇慧 岳晓晖 GUO Chong-hui YUE Xiao-hui   作者单位： 郭崇慧,GUO Chong-hui(大连理工大学,系统工程研究所,辽宁,大连,116024)

岳晓晖,YUE Xiao-hui(大连理工大学,应用数学系,辽宁,大连,116024) 

刊 名： 运筹与管理  ISTIC PKU 英文刊名： OPERATIONS RESEARCH AND MANAGEMENT SCIENCE  年，卷(期)： 2007 16(4)  分类号： O229 TP301  关键词： 运筹学   元启发式算法   禁忌搜索算法   连续全局优化  

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