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一种改进的禁忌搜索算法及其在连续全局优化中的应用
禁忌搜索算法是一种元启发式的全局优化算法,是局部搜索算法的一种推广,已被成功地应用于许多组合优化问题中.本文针对有界闭区域上的连续函数全局优化问题,提出了一种改进的禁忌搜索算法,并进行了理论分析和数值实验.数值实验表明,对于连续函数全局优化问题的求解该算法是可行有效的,并且结构简单,迭代次数较少,是一种较好的全局启发式优化算法.
作 者: 郭崇慧 岳晓晖 GUO Chong-hui YUE Xiao-hui 作者单位: 郭崇慧,GUO Chong-hui(大连理工大学,系统工程研究所,辽宁,大连,116024)岳晓晖,YUE Xiao-hui(大连理工大学,应用数学系,辽宁,大连,116024)
刊 名: 运筹与管理 ISTIC PKU 英文刊名: OPERATIONS RESEARCH AND MANAGEMENT SCIENCE 年,卷(期): 2007 16(4) 分类号: O229 TP301 关键词: 运筹学 元启发式算法 禁忌搜索算法 连续全局优化【一种改进的禁忌搜索算法及其在连续全局优化中的应用】相关文章:
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