神经网络融合信赖域求解非线性规划的新方法

神经网络融合信赖域求解非线性规划的新方法

人工神经网络在解决优化问题方面具有速度和精度的优势.将一种新的Hopfield网络模型与信赖域技术融合起来,采用逐次二次规划方法将约束非线性规划问题转换成一系列的二次规划子问题,并采用信赖域技术协调计算速度与精度之间的矛盾.同时通过Hopfield网络求解各个二次规划子问题,得到原来规划问题的最优解.通过对大量函数进行仿真计算,取得了很好的仿真结果.

作 者： 马威 王正欧   作者单位： 天津大学系统工程研究所,天津,300072  刊 名： 天津大学学报(自然科学与工程技术版)  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)  年，卷(期)： 2002 35(6)  分类号： O221.2  关键词： 人工神经网络   信赖域   非线性规划   Hopfield网络   逐次二次规划  

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