一种火箭推进系统非线性动态神经网络模型

一种火箭推进系统非线性动态神经网络模型

为了获得实时、准确、可靠的液体火箭推进系统非线性动态模型，使其适用于控制系统的设计和故障检测与诊断，基于RBF(Radial BasisFunction)神经网络理论和系统工作机理，综合考虑了系统的动态信息，适当选择了输入输出参数，建立了一种多输入多输出的液体火箭推进系统非线性动态模型。模型的输出与实际试车结果的对比分析表明，模型的计算时间短、实时性强、精度高，可用于液体火箭推进系统的实时状态监控、故障诊断及控制系统设计等。

作 者： 杨尔辅 徐用懋 张振鹏   作者单位： 杨尔辅,徐用懋(清华大学 自动化系,)

张振鹏(北京航空航天大学 宇航学院,) 

刊 名： 推进技术  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2001 22(1)  分类号： V430  关键词： 动态模型   神经网络   液体推进剂火箭发动机   推进系统   非线性   人工神经元网络   动态模型  

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