采用双目标优化的核参数选择方法

采用双目标优化的核参数选择方法

核函数的参数选取问题是用支持向量机进行非线性学习时的一个重要问题.采用距离标准和夹角标准给出一种基于多目标的核参数确定方法:使核参数满足两类训练样本到各自的中心距离和尽可能小、而到对方类中心距离和尽可能大,并且使核矩阵和目标核矩阵之间的夹角尽可能小.试验结果表明该方法是有效的.

作 者： 王钰 周水生 刘红卫 WANG Yu ZHOU Shui-sheng LIU Hong-wei   作者单位： 王钰,WANG Yu(西安邮电学院计算机科学与技术系,西安,710121)

周水生,刘红卫,ZHOU Shui-sheng,LIU Hong-wei(西安电子科技大学理学院数学科学系,西安,710071) 

刊 名： 电光与控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2007 14(6)  分类号： V271.4  关键词： 支持向量机   核函数   参数选择   双目标优化  

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