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统计学分析方法应用于乳酸乳球菌培养基的优化
应用Plackett-Burman设计法对影响乳酸乳球菌发酵的培养基主要组分进行筛选,确定了影响乳链菌肽效价的关键因素为酵母浸粉、葡萄糖和K_2HPO_4. 在此基础上,采用响应面法(RSM)优化乳链菌肽发酵培养基. 结果表明,当酵母浸粉质量浓度为22.35 g/L,葡萄糖质量浓度为24.80 g/L,K_2HPO_4质量浓度为13.65 g/L时,乳链菌肽产量最大,此时,乳链菌肽产率为2 157 IU/mL. 实验验证,最佳条件下乳链菌肽产率为2 115 IU/mL,预测值与验证值吻合得较好.
作 者: 王秀丽 任晓冬 陈萍萍 韩文瑜 滕利荣 WANG Xiu-li REN Xiao-dong CHEN Ping-ping HAN Wen-yu TENG Li-rong 作者单位: 王秀丽,WANG Xiu-li(吉林大学,畜牧兽医学院,长春,130062;吉林大学,生命科学学院,长春,130012)任晓冬,滕利荣,REN Xiao-dong,TENG Li-rong(吉林大学,生命科学学院,长春,130012)
陈萍萍,CHEN Ping-ping(延边大学,医学院,吉林,延吉,133002)
韩文瑜,HAN Wen-yu(吉林大学,畜牧兽医学院,长春,130062)
刊 名: 吉林大学学报(理学版) ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(SCIENCE EDITION) 年,卷(期): 2010 48(2) 分类号: Q949.9 关键词: Plackett-Burman设计法 响应面法(RSM) 乳链菌肽 Plackett-Burman design response surface analysis methodology (RSM) nisin【统计学分析方法应用于乳酸乳球菌培养基的优化】相关文章:
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