基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究

基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究

针对某型飞机发动机火警探测系统存在误报率较高的问题,设计了基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统,采用了速率检测算法结合绝对温度的局部决策机制,构建了3层数据融合结构,进行了仿真验证.证明此种方法对解决发动机报警灵敏度和误报率之间的矛盾,具有较高的价值.

作 者： WU Guang-bin 王栋 JIA Wei-dong 高超 WU Guang-bin WANG Dong JIA Wei-dong GAO Chao   作者单位：   刊 名： 海军航空工程学院学报  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF NAVAL AERONAUTICAL ENGINEERING INSTITUTE  年，卷(期)： 2008 23(4)  分类号： V233.7+47  关键词： 发动机   火警信号系统   BP神经网络   数据融合  

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