基于BP神经网络的彩色光弹性等色线自动定级法

时间:2023-04-27 08:48:48 数理化学论文 我要投稿
  • 相关推荐

基于BP神经网络的彩色光弹性等色线自动定级法

把人工神经网络与光学彩色信息图像处理技术相结合,根据计算机的特点,选取红绿蓝(RGB)颜色模型,通过BP神经网络建立图像中像素点的RGB值与条纹级数F之间的非线性关系,对彩色光弹性条纹进行了插值,从而实现了等色线条纹的自动定级. 用对径受压圆盘问题的理论精确解来检验,表明本方法与传统的分数级条纹补偿法相比,不仅可以实现条纹定级技术的自动化,而且精度较高. 对提高三维结构光弹性模型切片的等色线测量精度有实用价值.

作 者: 雷振坤 云大真 于万明   作者单位: 大连理工大学,工程力学系,辽宁,大连,116024  刊 名: 大连理工大学学报  ISTIC EI PKU 英文刊名: JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY  年,卷(期): 2002 42(3)  分类号: O348.1 O438  关键词: 神经网络   光弹性/等色线   条纹定级   图像处理  

【基于BP神经网络的彩色光弹性等色线自动定级法】相关文章:

《弹性》教案02-15

《弹性》教案反思03-28

自动化生产线实训总结09-01

《弹性的秘密》活动教案08-25

中班科学弹性教案11-23

倡导写弹性教案的设想04-25

大班科学弹性教案03-20

中班科学弹性教案04-02

七色光作文09-20

《七色光》教案02-25