基于神经网络方法的民航安全预测研究

基于神经网络方法的民航安全预测研究

为了对民航系统安全运行状态进行科学的分析和预测,选取能够反映民航安全综合状态的重要指标之一-飞行事故万时率,分别采用BP神经网络和RBF神经网络的理论和方法对其进行分析预测和仿真验证.两种方法预测结果的对比分析表明神经网络方法能较准确的预潮出民航的综合安全状况,而相比于BP神经网络,RBF神经网络具有更高的预测精度.

作 者： 於秋枫 曾鑫 陈通   作者单位： 中国民航飞行学院,四川广汉,618307  刊 名： 科技创新导报  英文刊名： SCIENCE AND TECHNOLOGY INNOVATION HERALD  年，卷(期)： 2009 ""(32)  分类号： V32  关键词： 神经网络   飞行事故万时率   民航安全预测  

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