基于异质传感器的空间目标融合识别系统设计

基于异质传感器的空间目标融合识别系统设计

在空间目标识别中有电磁、光度、红外、无线电等多种传感器信息可以利用,不同类型的传感器获得的信息在时域、频域和特征域上的冗余和互补,可以提高识别的正确率,扩展识别的时间和空间覆盖范围,而对于复杂的空间目标识别问题,不可避免的要用到多种分类方法,这些分类器的自动优化组合是融合识别获得良好性能的关键.本文分析了空间目标分布式传感器信息处理系统中的单传感器优缺点,并设计了基于多级增强融合结构的空间目标融合识别方案,给出了其系统级融合的软件设计.该方案能根据不同传感器和分类器的性质自动的对其进行优化组合,充分开发多分类器系统的潜力、提高异质多传感器融合识别的效率和稳健性.

作 者： 刘慧敏 王宏强 黎湘   作者单位： 国防科学技术大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所,长沙,410073  刊 名： 信号处理  ISTIC PKU 英文刊名： SIGNAL PROCESSING  年，卷(期)： 2010 26(2)  分类号： V19 TP391.4  关键词： 异质多传感器   融合识别   空间目标   多级增强融合   heterogeneous multi-sensor   fusion recognition   space objects   multilevel enhanced fusion  

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