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集员辨识与T-S模型相结合的非线性系统建模及其故障检测算法
针对带有未知但有界(Unknown But Bounded-UBB)噪声的非线性系统的建模及其故障检测问题,提出了一种集员辨识与T-S模糊模型相结合的非线性系统建模及其故障检测算法.在建立非线性系统模型时,利用系统正常状态下的运行数据,选用T-S模型对其进行离线建模.首先采用模糊聚类的方法对输入空间进行模糊划分,然后利用T-S模型为参数线性模型的特点,使用参数线性集员辨识算法辨识T-S模型的结论参数.由于集员辨识算法所得到的是参数的集合估计,在系统运行过程中,可以很方便地利用所建模型预测实际系统的输出范围,如果测量所得实际系统的输出不在预测输出范围之内,则可判断系统发生了故障.通过与其他算法相比,验证了本方法的性能.
作 者： 柴伟 孙先仿 CHAI Wei SUN Xian-fang 作者单位： 北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083 刊 名： 宇航学报 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF ASTRONAUTICS 年，卷(期)： 2006 27(6) 分类号： V448.15 关键词： 辨识 非线性系统 集员 T-S模糊模型 故障检测【集员辨识与T-S模型相结合的非线性系统建模及其故障检测算法】相关文章：
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