损失数据自回归模型的随机梯度辨识算法

损失数据自回归模型的随机梯度辨识算法

运用多项武变换技术将损失观测数据自回归模型转化为一种特殊形式的模型,该模型可以利用稀少观测数据来辨识模型参数,再利用模型等价原理来估计损失观测数据,提出了基于残差的随机梯度辨识算法,仿真结果验证了提出算法的有效性.

作 者： 陈晓明 丁锋 CHEN Xiao-ming DING Feng   作者单位： 江南大学控制科学与工程研究中心,无锡,214122  刊 名： 科学技术与工程  ISTIC 英文刊名： SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING  年，卷(期)： 2008 8(8)  分类号： O212.1  关键词： AR 模型   参数估计   随机梯度   损失数据  

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