支持向量机在害虫预测预报中的应用

支持向量机在害虫预测预报中的应用

对支持向量机回归(SVR)在害虫预测预报中的应用进行了研究.用一步预测法对1个害虫发生量样本集进行预测,结果表明:SVR在所有参比模型中预测精度最高,具有较强的泛化推广能力,在害虫预测预报领域具有广泛的应用前景.

作 者： 张永生   作者单位： 湖南农业大学生物安全科学技术学院,湖南长沙,410128  刊 名： 现代农业科技  英文刊名： XIANDAI NONGYE KEJI  年，卷(期)： 2009 ""(14)  分类号： S431.9  关键词： 害虫   预测预报   支持向量机   非线性  

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